FSRS vs. SM-2: Was ist der Unterschied?
Beide Verfahren planen Wiederholungen anders. Anki unterstützt seit Version 23.10 auch FSRS – der Algorithmus allein unterscheidet die Apps daher nicht.
Was ist ein Spaced-Repetition-Algorithmus?
Ein Spaced-Repetition-Algorithmus berechnet den optimalen Zeitpunkt für die nächste Wiederholung einer Karteikarte. Das Ziel: Maximales Lernen mit minimalem Aufwand – du sollst genau dann wiederholen, wenn du kurz davor bist, etwas zu vergessen.
Zwei verbreitete Ansätze sind SM-2 und FSRS. Wondibo nutzt FSRS; in Anki kannst du FSRS ebenfalls aktivieren.
SM-2: Der Klassiker (1987)
SM-2 wurde 1987 von Piotr Wozniak für SuperMemo entwickelt. Ankis traditioneller Scheduler beruht auf ähnlichen Regeln; inzwischen bietet Anki zusätzlich FSRS an. Der ältere Ansatz funktioniert vereinfacht so:
- 1.Jede Karte hat einen "Ease Factor" (Schwierigkeitsfaktor)
- 2.Bei korrekter Antwort: Intervall wird mit dem Faktor multipliziert
- 3.Bei falscher Antwort: Karte wird zurückgesetzt
- 4.Der Ease Factor wird basierend auf deinen Antworten angepasst
Die Grenze: Feste Regeln und ein Ease-Faktor passen sich anders an als ein Modell, das Parameter aus deinen Wiederholungsdaten schätzt.
FSRS: Die nächste Generation (2022)
FSRS (Free Spaced Repetition Scheduler) wurde 2022 von Jarrett Ye entwickelt. Er nutzt maschinelles Lernen und basiert auf dem DSR-Modell (Difficulty, Stability, Retrievability) der Gedächtnisforschung.
FSRS modelliert drei wichtige Variablen:
- DDifficulty (Schwierigkeit): Wie schwer ist diese Karte für dich?
- SStability (Stabilität): Wie gefestigt ist die Erinnerung?
- RRetrievability (Abrufbarkeit): Wie wahrscheinlich ist es, dass du die Antwort jetzt weißt?
Direkter Vergleich: FSRS vs. SM-2
| Kriterium | FSRS | SM-2 |
|---|---|---|
| Berechnung | Gedächtnismodell | Intervallregeln |
| Anpassung | Parameter aus Wiederholungen | Ease-Faktor pro Karte |
| Zielwert | Gewünschte Behaltensquote | Kein eigener Zielwert |
| In Anki | Seit 23.10 verfügbar | Traditioneller Scheduler |
Was ist "Ease Hell"?
Ein bekanntes Problem bei SM-2: Wenn du Karten oft falsch beantwortest, sinkt der Ease Factor immer weiter. Die Karte wird dann viel zu oft wiederholt. FSRS verwendet keinen festen Ease-Faktor; dieselbe Spirale entsteht dort so nicht.
Was Vergleichsdaten zeigen können
Das FSRS-Projekt veröffentlicht einen Benchmark mit echten Wiederholungsdaten. Er vergleicht, wie gut Algorithmen spätere Antworten vorhersagen. Ein niedrigerer Vorhersagefehler ist nützlich, garantiert aber nicht jeder Person dieselbe Zeitersparnis oder Behaltensquote.
Warum Wondibo FSRS verwendet
Wondibo nutzt FSRS, weil sich Wiederholungsabstände an deine Antworten anpassen lassen. Der Algorithmus ist offen dokumentiert und wird weiterentwickelt.
In Kombination mit unserer KI-Karteikarten-Generierung und Gamification erhältst du ein Lernerlebnis, das sich im Alltag von Anki unterscheidet – etwa durch die integrierte KI-Kartenerstellung und Gamification.
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